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DISIC 数智空间创新中心

    数智空间创新中心由北京大数据研究院联合与知鱼智联共建，是产学研用一体化协同平台。该中心立足空间数智化领域，依托知鱼智联在产业空间的场景、数据与市场资源，以及北京大数据研究院在基础模型算法、多模态数据处理等方面的学术积累，协同开展AI垂直大模型研发、高质量数据集共建、关键技术攻关、知识产权共享、高水平科技奖项申报及产业生态创投合作，致力于打造国内领先的空间智能技术创新策源地与成果转化高地。

    北京大数据研究院成立于2015年，是在北京市委市政府指导下，由中关村管委会、海淀区政府、北京大学、北京工业大学共同支持建立的国内首个整合政府、大学与市场三方资源的大数据研究机构。研究院采取政产学研用紧密结合的模式，拥有包括多名院士和近50名博导在内的研究团队，设有大数据分析与应用技术国家工程实验室、深度学习、自然语言处理等多个创新平台以及健康医疗、智慧城市等行业研究中心，承担了国内首个科研服务领域PPP项目——北京大数据研究平台的建设，并通过科技成果转化中心与创投基金孵化多家大数据企业，同时为政府和企业提供智库服务，致力于成为国际一流的大数据人才培养、科研创新与产业转化高地。

科研中心

【人工智能及机器学习实验室】

·人工智能及机器学习实验室成立于2016年，是大数据研究院基础研究的重要实验室。实验室旨在进行世界一流的人工智能、机器学习以及深度学习领域的研究创新，为大数据研究院其他核心项目与研究中心提供相关的技术支持，以及在北京大学和大数据研究院进行相关教学科研，来培养一流的人工智能方面的人才。

·实验室的主要研究内容包括：深度学习、强化学习、贝叶斯方法、大规模优化算法、机器学习建模理论等，也涵盖机器学习在各个领域的应用，如计算机视觉、自然语言、智能交通以及医学影像等。

·实验室的开设课程：《深度学习》、《统计机器学习》、《数据科学导论》等。

【智慧城市大数据实验室】

北京大数据研究院智慧城市大数据实验室，由科大讯飞股份有限公司独家资助北京大数据研究院建设，围绕智慧城市大数据领域，以智能交通、城市规划仿真决策、城市人群主体画像、环境监控、能源消耗优化等研究问题为目标，充分运用社交媒体、电信运营商、交通流量、气象信息、地理信息等，汇聚融合交通领域如出租车、专车、公交、地铁、共享单车，电信领域如运营商手机信令数据、金融领域如移动支付数据、刷卡购物数据等，重点开展“多源城市数据融合分析”、“城市级实时模拟仿真”、“基于人工智能的城市管理决策辅助”等前瞻性前沿核心技术的研究与突破，研发“全时空高维交通出行感知系统”、“城市就业与居住仿真决策支持系统”、“交通出行与城市规划仿真决策支持系统”、“交通控制与分流预案决策系统”、“城市居民标签画像系统”等示范应用系统，探索相关技术成果的产业化机会，将智慧城市大数据实验室建成国内外具有影响力的智慧城市大数据前瞻研究和成果转化基地。

【深度学习实验室】

实验室的使命是研究机器学习的机理，包括但不限于深度学习和强化学习，并且运用机理去解决现实问题。发展机器学习理论，研究新的机器学习模型和原型，设计高效的算法以及实现大规模的算法软件库/平台。目前研究方向主要集中在但不限于以下几个方面：

1. 发展理解深度学习机制的理论；

2. 发展高效的优化多层神经网络的算法；

3. 针对不同类型问题的网络结构设计；

4. 贝叶斯模型和产生式博弈模型；

5. 强化学习及其应用；

6. 自然语言处理、计算机视觉、量化经济等领域的应用。

【数据管理实验室】

实验室面向大数据环境下数据管理的问题，致力于大数据管理系统的基础理论研究、开源系统构建和应用。实验室围绕着知识图谱数据，图数据流等开展了大量的基础研究工作并构建了相关开源图数据库系统gStore，其科研项目“海量图结构数据存储和查询优化理论研究”获得中国计算机学会自然科学二等奖。实验室近3年主持和承担了包括国家重点研发计划课题，国家自然科学基金委优秀青年基金、重点基金等10余项国家课题；已发表数据库领域国际顶级期刊和会议论文20余篇。